。
除了材料，李青松还必须要寻找到一套足够强大的量子纠错方法，才能在量子比特意外受到干扰导致退相干之后，精准的将其识别出来，消弭其影响，降低错误积累。
量子纠错算法与普通的电子计算机算法截然不同。这不仅仅只是数学层面的工作，还涉及到极为基础的物理学原理。
为了研究这一套算法，李青松不得不同步开启了大量的基础物理学研究，使用粒子对撞机不断对撞，研究粒子在极高能级情况下的变化，同时在高温实验室之中，将粒子温度提升到数亿亿摄氏度的高温，又或者在高压实验室之中，使用金刚石对顶砧将气体极度压缩，甚至于压缩到等同于地球核心压力的地步，以获取到粒子的运动和变化数据。
纠错算法之外，李青松还必须要在另一个方面产生突破。
低温制冷技术。
量子计算机要在极低的温度，甚至于接近绝对零度的温度之下才能稳定运行。
通常来说，制冷对于李青松来说并不应该成为障碍。
毕竟太空环境自身就温度极低，同时，制冷技术也早就已经成熟。
实验室之中，李青松早就能做到制取仅比绝对零度高万亿分之一度的低温，并在如此低温环境之中观察到了大量新物理现象。
但量子计算机的体型较大，需要做到对一个宏观物体的降温，同时，这个宏观物体还在不断运转，不断产生热量，如此，从工程上来讲，虽然其温度要求仅有1K，比实验室制取的低温高多了，其难度却反而更高。
为此，李青松不得不在激光冷却、磁蒸发冷却、玻色爱因斯坦凝聚方面展开大量研究，以寻找合适的为量子计算机降温的方法。
同时，李青松还必须要研究极为精密的激光低温操纵技术。
量子计算机的本质是对于量子比特的操纵，以令其进行计算。而这操纵的手段，便是激光。
因为操纵的对象是量子，且必须要在极低温度之下进行，这对于激光控制器的精度和可靠性的要求简直高到了天上。
李青松必须要研发出极为精密的光源以及控制器，才有可能攻破这一难点。
这些难题还仅仅只是较为笼统的分类。实际情况之中，每一个难题都可以分解为成千上万个小的课题，每一个小课题都需要大量的人手去专门研究，不同的课题之间还有可能相互联系，复杂如同乱麻一般。
但此刻的李青松甚至没有时间在这如同高山一般看似不可
本章未完，请点击下一页继续阅读！