林哲彬没等妻子说完就接过了话茬：“接下来的安排，你就直接告诉我们吧。”
“关于mdpd理论的完善和相关算法的开发，我会负责。至于非机除冰设备的研发，则交给梁总师和他的团队。”许宁看着面前布满公式的几张纸，缓缓地说。
“不过，我的眼光想放得更远一些，而不仅仅是针对运8这一款机型。”
“我打算用这个理论建立一个适应各种环境和翼型的积冰生长模型——不只是机翼，而是所有固体表面的。
这样一来，未来的用户只要输入环境特征和物体的物理模型，就能预测出对应的结冰过程。”
林哲彬听到这里，不禁屏住了呼吸：“你的意思是，要创建一个全球通用的积冰预测工具？”
要知道，受冰雪灾害影响的行业远不止航空业。电力、交通、建筑等多个领域都在与冰雪斗争。
由于气候的不确定性，预测冰雪灾害的时间、地点及形式一直是个难题，因此也难以提前控制。
通常只能在灾害发生后或即将发生时，才派遣大量人力进行检查和修复，这不仅效率低下，而且工作艰苦危险。
如果许宁的目标能够实现，那么在研发和使用过程中都可以有针对性地预防，对于气象学家来说，简直是梦寐以求的进展。
“正是如此。”
许宁点头确认：“我们可以从国内几个典型场景入手，逐步推进。”
“这其中涉及的环境因素非常复杂，比如风速、液滴大小、湿度和温度等，这些都需要您来研究确定。”
他补充道。为了不让科研点数消耗过多，他决定只专注于最具挑战性和创新性的部分，其余的工作则依赖于团队的力量。
“没问题，这是我的强项。”
林哲彬一脸兴奋：“另外，全国范围的研究不是短期内能完成的，需要实地考察。我可以先从秦岭地区秋冬季的环境因子开始，确保你们的工作顺利进行。”
182厂所在的南郑正位于秦岭，而秋冬季正是机翼结冰最为频繁的时候。
“那真是再好不过了。”
许宁刚才谈兴正浓，几乎忘却了运8F和运8J的定型工作已经迫在眉睫。还好林哲彬记得182厂的需求。
而提到祝意教授时——祝意并非原计划中的一员，因此许宁稍作思考后说：
“除了通过加热或膨胀等方法主动除冰外，我们还应考虑如何让物体表面更难结冰。
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