“啊这……”
硬件融合感知、AI深度学习、意图识别控制，光这一个标题，就让团队的所有人瞪大了眼睛。
就在两三个小时之前，他们还在讨论新的输入设备和交互方案的事儿，这么会儿的功夫，功能就已经做出来并活生生摔在他们面前了。
“这就是AI的能力和速度。”林文如此说道：
“能用、会用、善用AI将是以后任何工作都不可或缺的核心竞争力，怎么样发挥AI和人1+1>2，哪怕是不大于2，就大于1的效果，都是不亏的。”
“那这个意图识别控制系统具体的能力呢？”有人开口问道。
林文按照郝成刚刚的介绍给团队成员复述了一遍，并最后总结道：
“其最终要达到的目标是无感操作，什么叫无感呢，就是你无需动手、无需动脚，更不需要眼珠子刻意的在那动来动去，你想要的操作，通过融合感知和AI分析，就自动出来并执行了。
“就好像是从你脑子里发出来的信息一样。”
林文的描述甚至让团队其他成员想起了科幻中才会有的一个东西：脑机接口。
脑机接口这个东西，现实世界很多科技公司也已经开始在做相关的畅想甚至尝试了，但更多的是停留在理论和实验室阶段。
如果融合感知结合AI深度学习，能够根据人的外在微行为结合轻操作来实现并得到广泛的应用，这无疑是新时代操作系统一次重大的变革。
甚至可以这么说：你所要的科幻正在一一实现。
是的，科幻。
了解技术原理的，知道这个东西是基于多种硬件、多种人类行为的融合感知加上超强AI来预判和实现的，不了解的人用了，一定会觉得这就是读心术。
“行了，现在，我们的任务就是根据这些接口来设计能力，并迅速的开发完成。”林文开始布置任务。
……
而郝成这边，则是联系了何钢。
因为这个融合感知，需要结合多种硬件设备，摄像头、陀螺仪、姿态传感器等等。
眼动追踪、微表情识别，目前都可以用TOF深感镜头甚至是普通摄像头通过算法和AI来实现，但姿态感应是不可或缺的硬件之一。
而目前，所有的设备中，也就华为的Mate系列具有这个硬件基础，他需要问何钢支持一批工程机来进行操作系统的测试。
至于其他设备，平板、电脑、电视这些，
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