普通代码程序，人工神经网络算法模型，微意识体模型，人脑。
这是线上的四个点，如果将普通的代码程序的智能化程度设置为0，而人的智能化程度为100的话，那么，人工神经网络算法大约也就六七的样子，微意识体模型大约在七八十。
当然了，这只是郝成大略的估计，可能不准，但是大趋势是这样总是没错的。
而郝成之前在深夜课堂一直学习的，微意识体的算法设计和训练，就是智能化程度为80的相关知识和内容。
而郝成利用用户对小沙边界的探索，以及对小沙的训练提升——
比如体会什么是“辣”，什么是“漂亮”等非常主观的东西，以及映射人的情感等补充超级符码系统基础库的操作，那就是在微意识体原本七八十的基础上，再继续往上走。
这个难度那是可想而知的，上了十几节课了，郝成确实也学了很多，每一次都觉得自己提升很大，但每当提升的同时，也产生了比提升之前更大的疑惑。
直到现在，对于微意识体，郝成还完全是懵懂的，完全不知其全貌。
看似进步了很多，但从80，涨到81了没有？郝成觉得悬乎的很，大概率是没有的。
所以，从人工神经网络算法的六七，到微意识体的七八十，这中间的一大段……
微意识体学习起来非常困难，提升起来那更困难，但目标和方向都已经确定了的情况下，从个位数涨到两位数，从七从八涨到二十三十，总没有那么困难了吧？
而且，郝成有一种强烈的预感：将中间这一段给完全补齐，对于窥探微意识体的全貌以及微意识体后续的提升与训练，都是有大用的！
你不是神明吗？我就用这种方式将你逐层给剖开，剖开以后，那就是活生生的算法了。
而郝成第一个想到的就是先弄清楚微意识体的转换是怎么一回事儿——
微意识体是无法在现在的硬件设备上运行的，必须经过一定程度的转换，这一点是小沙确定过的。
至于怎么转换，虽说没有眉目，但郝成找到了一个低端的下位替代——去研究二进制！
在计算机出现之前，人们惯用的进制是十进制、十六进制、六十进制等等，没有谁习惯用二进制——数的容量太小了，表示同一个数，二进制就比其他进制，比如十进制要更多的位数。
但计算机这个东西，只有电压高和低两种状态，顶多再加一个中电压，那么就只能使
本章未完，请点击下一页继续阅读！