更改为新人类智能，并招聘了职业经理人负责公司工作，而这名职业经理人，正是之前乐团的王诚。
王诚这回可是充满干劲儿。
“可是王总，这个模型的能力才大约只有小沙的三分之一。”助理提醒他。
“这重要吗？用不起来差别并不是很明显，至少，它比先前的那些什么文小言啊，豆包啊之类的强得多，这一看就是跟小沙一桌的，至于能力差一些，完全不重要！”
王诚说的也有一些道理。
单从能力上讲，新人类这个模型比起国内的几家同样使用【基于小沙反馈的强化学习】这种训练方法的模型，还是要强很多的。
毕竟OpenAI有一个得天独厚的优势，那就是它可以不受限制的堆积算力卡，想买多少就买多少。
而国内的这几家是没有这方面的条件的。
虽说算力卡不是完全买不到，但成规模的算力卡还是有点儿麻烦的，即便能买，成本也要比OpenAI高得多。
所谓的ChatNH，新人类，就是原来的算法，结合小沙可以无限制的进行反馈，然后不计成本的堆积算力，力大飞砖。
整整两个月，做出来的这个成果，至于OpenAI声称的一个星期，还有那张扬上天的曲线，都是骗鬼呢。
而且能力图化成绝对上扬的鬼样子，就是为了误导人。
业内人士都知道，这肯定有一个极限，只是不知道是多少。
而小沙则是给出来了，你就算把地球所有的沙子都做成算力卡，所有的电都供给算力卡，训练一千年，也就最多能达到小沙一半的水平。
但，对于用户感知来说，这种差距，并没有数据表现的那么明显，尤其是参照之前的弱智大模型来说，绝对算的上是进步飞速了。
“ChatNH很不错啊，真的是超乎意料的好用！”
“好用个der啊，你让它跟小沙对话，它能接上来十句不露馅算它能耐！然后你再让它分析分析你适合做什么工作，哪个岗位适合你，一看差距很明显的好吧！”
“可是我只是需要一个工具啊，ChatNH免费，够用不就行了？”
“就是，而且总觉得像小沙那样太强了也不好，像个人似的，每次都觉得好像有个人窥探自己。我觉得ChatNH刚刚好！”
……
此刻，用户根据画像，或者是立场开始产生分歧。
同样，数据表现的也很明显：
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