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NO.410:预测是一回事,证实是另一回事

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  若要将现实比作一款游戏的话,那这游戏世界的底层规则里必然会有这么一句话:

凡走过,必留下痕迹。

尽管最早提出这个理论是一位穿越者,其话语也被不少同乡证明告破是一种名言盗用,但其概念所属的理论本身署名倒是一点没错。

Locard exchange principle, Locard's theory/罗卡交换定律,简称罗卡定律。

其核心在于一句‘凡两个物体接触便必会发生转移现象’。

它被广泛体现于犯罪现场的调查上,行为人(犯罪嫌疑人)必然会带走一些东西,亦会留下一些东西——这种现场必会留下微量迹证的现象成为了之后无数刑侦者思考时的底层逻辑,但你若只以为它只使用刑侦领域便显然是大错特错了。

毕竟刑侦的本质是探索行为学与心理学,而行为与心理又贯穿着生活所见的每一处。

不论是人,还是物,是植物,还是动物,都在被这条并不局限于犯罪,实际可以诠释一切交互的定律所包围。

哪怕是所谓数码世界的神,也是一样。

甚至就数据的世界而言,那一切事物的经行痕迹反而要比物质世界来得更加清晰。

源其根本,便在于数据世界的一切皆自人造,即便人类曾有一段时间的无知,全然意识不到自己创造了怎样惊人的世界——AI的高速发展也还是让数据世界的诸多可能性悉数曝光。

甚至可以说……当年那让数码世界真正与人类世界正式接轨,正式让数码兽进入公众视野的契机,也都是强人工智能的探索与推动所致。

回顾历史既有几分机缘巧合,却也有几分理应如此的意味。

比起人类,人类自己缔造的人工智能生命们才是那片世界真正的居民,更是轻易能够在世界探索度上远远碾压创造者的存在。

很残酷,但也是事实。

人类里还多的是些连解压都解不明白的电脑小白。那些连底层代码都搞不明白,只能放任史山代码堆迭,比起创造更多只负责操作的维护者——更是占据了人类程序员中绝大部分。

这要怎么和那些生来就是网络一霸的强人工智能比?

也就还好强人工智能也只是AI中的少数。

那些连人权都不享有的低级人工智能只能有个宠物级别的地位,而某些连「心」的概念都没能觉醒,还只是冷漠的指令接受者的AI则更是广泛存在的工具级定位


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