倍，上百倍的计算能力。
假如这台电脑为A，那么则可以设置另外一台相同规格的电脑B，双方数据之间的传送，可以通过简单的移动进行，普通用户压根意识不到这种移动。
当然，这种移动肯定不能由A/B自己进行，它需要一个数据中心管理服务器电脑C。
这个数据中心管理服务器C，可以监控A和B的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个数据移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。
在这里只是假设A、B两台机器。实际上，C可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套
C通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。
至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。
怎样才能彻底实现云呢？
在前面的铺垫下，后续的发展也就顺理成章了。
建立更多的数据中心管理服务器C，管理更多的A/B，层层叠叠的交错进行，最终形成了一个资源池。
然后建立终端的服务器D，用D来管理无数个C资源池，而这个D，就是所谓的云服务器了！
为了便于分配和管理，D把庞大的资源池划分成多个小组，这每个小组就相当一个虚拟的数据中心(或者叫“计算中心”)。
D再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括CPU、内存、存储等资源。
D同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器、客户端来登录这个接口。
作为用户，当你用浏览器连接到D提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的账号。
这时，云服务器D就可以根据你的要求，提供所需要的“机房”。
这个“机房”的大小，完全根据用户的需求而定，并且可以反馈给客户所最需要，最敏感的资源。
这也就是同一个客户端，同一个网页，但是他推荐给你的是一首二次元歌曲，推荐给别人的却会是一首怀旧金曲，他提供给你的是婴幼儿产品，给另外一个人的又或许会是时尚长裙、
通过层层抽象和虚拟，在每个“机房”里，你看不到、也不用去关心每个计算资源实际来自哪里。
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